Flouter les visages et les plaques d’une vidéo
Floutez, pixellisez ou barrez chaque visage détecté — et tracez vos propres zones de censure sur les plaques d’immatriculation, les écrans ou tout ce que le détecteur ne peut pas connaître. Tout s’exécute sur votre propre appareil : la vidéo ne quitte jamais votre navigateur.
Comment fonctionne la censure des visages
Chaque image est analysée par un détecteur de visages fonctionnant sur l'appareil (le modèle open source MediaPipe BlazeFace de Google) pendant que la vidéo est lue une fois en entier et réenregistrée. Les visages détectés sont suivis d'une image à l'autre avec lissage, de sorte que la zone censurée suit les mouvements sans scintillement et reste en place un instant quand un visage est brièvement manqué. Tout — détection, dessin et enregistrement — se passe dans votre navigateur ; aucune image n'est jamais téléversée. Vos propres zones de censure suivent le même passage : tracez un rectangle ou un ovale sur l’aperçu — sur une plaque d’immatriculation, un écran, un badge — et il est censuré dans le même style, sur toute la vidéo ou seulement entre les instants que vous définissez.
Ma vidéo est-elle téléversée quelque part ?
Non — le détecteur de visages lui-même s'exécute dans votre navigateur, si bien que même les images analysées ne quittent jamais votre appareil. C'est essentiel précisément pour le type d'images sensibles auquel cet outil est destiné.
Peut-il manquer un visage ?
Oui — les visages très petits, fortement détournés, mal éclairés ou partiellement couverts peuvent être manqués pendant quelques images. Le suivi comble les courtes interruptions, mais relisez toujours le résultat et vérifiez-le avant de le partager.
Pourquoi la première utilisation télécharge-t-elle quelques mégaoctets ?
Le moteur de détection et le modèle de visages (environ 11 MB) sont chargés depuis notre propre serveur à la première utilisation, puis mis en cache par votre navigateur — aucun serveur tiers n'est impliqué.
Peut-il aussi censurer des plaques d’immatriculation et d’autres choses que des visages ?
Oui — tracez une zone de censure dessus sur l’aperçu et elle est floutée, pixellisée ou masquée sur toute la vidéo, ou seulement entre les instants que vous définissez. Une zone reste là où vous la tracez : elle convient donc à tout ce qui bouge peu ; pour une voiture qui traverse l’image, donnez à la zone sa propre fenêtre de temps courte et voyez large.
Flouter les visages correctement
Il y a de bonnes raisons de flouter un visage qui n'ont rien à voir avec le fait de cacher quelque chose. Des images tournées dans un lieu public captent presque toujours des passants qui n'ont jamais accepté d'y figurer, et en Europe un visage reconnaissable est une donnée personnelle. Flouter les personnes qui ne sont pas votre sujet est le moyen simple de publier une séquence sans courir après vingt inconnus. Cela vaut aussi dans l'autre sens — un témoin, un patient, un enfant, un collègue qui a accepté de parler mais pas d'être reconnu.
Quel style choisir ?
Le flou est le plus doux et se lit comme un choix éditorial plutôt que comme un caviardage, ce qui convient à une scène de rue animée. La pixellisation est sans équivoque : le spectateur voit que quelque chose a été délibérément couvert, et c'est précisément ce que vous voulez quand l'important est justement qu'une personne a été protégée. La barre noire sur les yeux couvre moins l'image et laisse l'expression visible — c'est pourquoi les documentaires l'utilisent — mais elle cache aussi moins, car les cheveux, la silhouette et le décor identifient encore quelqu'un pour ceux qui le connaissent. Si l'anonymat compte vraiment, utilisez le flou ou la pixellisation à pleine intensité sur toute la tête.
Obtenir la meilleure détection
Le détecteur veut un visage qui occupe une part raisonnable de l'image, à peu près tourné vers la caméra et correctement éclairé. Les petits visages à l'arrière-plan, les profils marqués, les ombres fortes, les lunettes de soleil et les masques sont les cas où il peut décrocher pendant quelques images. Le suivi comble volontairement les trous courts, mais la règle demeure : relisez le résultat en pleine taille avant de le partager, et surveillez les moments où quelqu'un se retourne ou passe devant la caméra. Si une personne est ratée encore et encore, une version de la séquence recadrée plus serrée sur elle fonctionnera en général.
